“刷臉解鎖”“刷臉支付”等生活方式像之前掃碼支付一樣逐步走進大眾視野，“3D＋消費級智能終端”的組合將撬動中國巨大市場。但要實現3D識別的結構光技術長期被國外壟斷，特別是核心元件VCSEL激光器成本高昂。

        不過，隨著我國自主3D視覺技術日前取得了重大突破。經濟日報2018年12月22日報道，我國自主研發的全球首款納米光芯片所提供的新方案可使用EEL激光器替代VCSEL，人眼安全性更高，且產能更成熟、成本亦大幅下降。該方案有望助力我國在消費級終端普及3D視覺技術，在人工智能時代占據先機。

        一、3D視覺攝像頭在安防領域愈顯重要

        我們生活的世界是3D的，2D攝像頭僅能采集到平面信息，目前信息處理量還是有偏差。在當前形勢下，安防監控行業正從“看得清”向“看得懂”快速發展和進化。運用3D攝像頭或3D視覺更快速、更準確的還原整個真實三維信息，將能為整個安防監控行業提供更好、更快的發展。

        融合了3D視覺技術的3D攝像頭，還能夠進行自動化監控，無需與被測物件接觸，物件進入測量場景即自動采集測量多個人物目標，配對位準后對光照具有較強的穩定性，可適應場景的光照變化，因而也有較高的精確度和即時性，在安防影像監控領域的應用愈顯重要。

        二、3D攝像頭逐漸形成未來藍海

        攝像頭將引領3D機器視覺市場的硬件領域。攝像頭被視為機器視覺系統的眼睛，它是由若干可以將從鏡頭進入的光信號轉變為電信號的傳感器組成。

        當然，目前3D視覺技術還未大規模應用，限制因素來自硬件技術工藝的復雜、算法的復雜性以及未找到合適的應用場景。此外，用于3D機器視覺攝像頭傳感器的專業性很強，因此將會比普通攝像頭價格更高。不過可以肯定的是3D視覺技術這片藍海正在慢慢崛起，伺機爆發。根據中國產業信息網預測數據，3D攝像頭市場規模一直保持高速增長，到2021年將達210億美元。隨著數字化的出現，通過增加高品質圖像、存儲容量及內置處理單元等功能來改變3D機器視覺攝像頭的變革已悄然發生。

        三、3D視覺技術的突破將會為安防監控行業發展帶來新氣象

        3D攝像頭的發展，助力安防打開更加廣闊的AI應用空間。對于安防監控行業來說，3D視覺的意義不止在于提升“刷臉”準確率，而是幫助攝像頭等設備更好地“看”世界。未來，隨著技術的成熟，3D攝像頭將迎來更廣闊的發展空間。

        在我們不斷討論3D視覺技術安防智能化的同時，就不得不提2018年最火的一個詞 AI。

        AI在安防監控行業中的應用已經成為一種趨勢，而在這種趨勢下，越來越多的AI+安防應用在產業之中，3D視覺技術也是其中之一，我們看看目前AI在安防視頻監控方面的應用，不難發現諸多應用并沒有像大部分媒體所說，不斷的應用在各個細分領域中。

        四、那誰需要AI?

        目前AI安防企業，他們的AI技術基本是給政府單位，除此之外，沒有哪家系統集成商或工程商愿意主動采用基于AI技術，對于他們而言，AI中的人臉識別、深度算法等技術并不適用于個人或企業用戶。

        對于個人或企業用戶來說，AI的作用用處不大，但其在成本和使用頻率上讓他們不敢輕易嘗試。從成本上來說，一個普通攝像機只需幾百即可，而智能攝像機通常是上千的價格，就算是后端智能化，其成本相比非智能化的監控系統貴上數倍。雖然云端智能化能節約較多資金，但每年的服務費也是一筆不小的開支。

        而在使用頻率上更是少之又少，至于智能樓宇中的使用?我們采訪了某產業園保衛處所說：“大樓能發現什么事?盜竊還是打架?一年內能發生幾次?出事了，調出事件發生時間的錄像即可。”

        五、AI安防應用場景并非無限

        對于安防這個大環境來說，AI的用途主要集中在對人和物的識別，而這些數據能應用在哪些方面?歸根結底是政府端的使用為主，目前也只有政府端需要大量的人臉識別、車輛識別等技術，而對于不同行業的用戶，其需求并不相同。

        就如保衛處的人員所說：“AI中的各項技術看起來非常誘惑，但實際應用中，人臉識別也就是打卡開門，車輛識別則是對車牌進行識別，其他用途并不大。”

        六、從用戶出發，為用戶考慮

        對于企業來說，用戶的需求才是企業的發展方向。在圖像識別還未興起時，某地交通部門曾問企業如何通過監控來識別出婚車前面的“百年好合”四個字，而部分企業回答無法實現，而這個需求則在若干年后的今天得以實現。

        在企業說著客戶“無理取鬧”的需求時，安防企業應該逐一分析客戶的需求，而不是直接斷言無法實現，同時不做任何行動，只有理解用戶的需求，才能更好的發展。